概述

在 Casibase 中，向量是其核心优势之一。 向量技术在知识表示和检索中起着关键作用，通过结合将文本和图像等数据转换为密集向量的 stores 功能，Casibase 实现了高效的相似性搜索和数据分析。

关于向量的定义，请参阅我们之前文档中的 核心概念 部分。

Casibase 中向量技术的应用

知识嵌入

用户可以上传各种格式的文件（例如 TXT、Markdown、Docx、PDF 等） 并选择嵌入方法（例如 Word2Vec、GloVe、BERT 等） 生成知识及相应的向量。 这些向量存储在向量数据库中，以便快速检索和查询。

相似度搜索

Casibase 将知识转换为向量并存储在向量数据库中。这种向量表示支持强大的相似度搜索功能，使用户能够基于上下文或内容快速找到相关信息。 这种向量表示支持强大的相似性搜索功能，使用户能够根据上下文或内容快速找到相关信息。

When you chat with a knowledge base, the system automatically finds and ranks the most relevant document fragments based on semantic similarity. Each chat response includes a knowledge sources button that shows exactly which parts of your documents were used to generate the answer, along with relevance scores displayed as percentages. This transparency helps you understand and verify the AI's reasoning while providing quick access to source materials.